亚历山德拉·埃尔巴金愿意来夏国工作，陆晓也提出使用论文数据，今后Sci-Hub依旧会存在，并且会挂在X微博网页下方。
X币下方也会挂上这个网站。
除此之外Sci-Hub会进行一次改版，将对许多科学家发出邀请函，让他们将论文投稿在网站上。
有些事对其他人来说很难，对陆晓来说就比较容易了。
比如现在有6000万篇论文。
这些论文来自全球数百万名科研工作者，不少人是已经去世的，这些论文标注是某某写的就行。
还有的论文作者是大学老师教授，也有一些是学生。
那这些人将在论文当中出现赞赏选项。
只要选择赞赏，就能通过支付X币的方式，将X币送给论文作者。
而每个作者名都可以直接归属于作者。
比如陆晓写了一篇论文，别人看了觉得收获很大，那就可以赞赏支付X币，陆晓的账户当中，就会收到钱。
别人还可以在论文下方评论，也可以对论文进行点赞。
另外所有论文其实都是关联的。
每篇论文最后都会写上参考了某篇论文，这其实就是计算引用次数的关键数据。
人工统计非常困难，以前都是SCI的官方数据库，那是多年的积累，还有SCI自己的技术。
现在有小鹿在，陆晓也将这些都计算进去了。
引用次数，目前已经无法当作最核心的判断标准。
因为在以前，还会按照某本期刊的影响因子计算，现在的论文，却已经破除了期刊限制，计算全网引用次数。
所以必须要有新的影响因子权重。
这其中的算法就比较复杂了，陆晓特地花费了一些时间，将一些算法运用在这套系统内。
将对全世界所有科学家进行打分排名。
没有满分，分数是不停叠加的，会根据几个维度计算，比如技术的先进性，广泛运用性，社会影响力，经济价值等等。
比如袁老写了一篇杂交水稻论文，那分数最后计算出来，肯定会非常高。
因为这在影响力和帮助人类上隐藏分会比较高。
最后所有数据，都让小鹿整理了一番，人工智能做这件事有着天然优势。
几小时时间，就将本来人类需要花费无数人力时间的事给做完了。
目前陆晓的分数也达到了112万分。
其中最关键的加分，便是陆晓的中文编程论文，在计算分数时，获得了大量分数。
这项技术，也算是改变全人类了。
作为夏为科技的老板，Sci-Hub网站现在的拥有者，绝对没有自己给自己脸上贴金，而是实事求是地计算分数。
按照这个分数排名，在国内目前陆晓在活着的科学家当中也排在了前十名。
当然把历史上夏国所有科学家都算上，那就跌出十名了。
有些科学家并没有论文，可是在实际成果上，却作出了巨大贡献。
比如钱老，有些论文自然不能写，但他做出了许多成果，小鹿会根据个人的公开生平，去计算分数。
得出了每个科学家的分数后，那他写的论文自然可以计算出能够真实反映论文水平的分数了。
论文本身占据一定分数，论文作者的分数也占据一定的比例，最后再计算引用次数，引用这篇论文的科学家们他们写的论文影响力，以及引用该论文的论文作者，又是什么分数。
经过如此复杂的计算，最终得出一个广义上公平的参考分数。
绝对比以前的期刊影响因子要公平公正。
之所以说是广义上公平公正，也是因为不同国家肯定具有一定的偏向性。
有些科学家对某个国家来说，非常重要贡献巨大。
但就整个文明史来说，也许又没那么重要。
还是拿钱老举例，国外已经拥有原子弹技术了，那他做出的贡献其实是相对于夏国人而言的。
所以最终又多出了另一个榜单。
那就是国家榜单。
在这个榜单上，所有人都能看到对于本国人来说，最值得敬佩，贡献最大，影响力最大的科学家。
全球那么多国家，如果是用人力统计，累死都难以统计出来。
更别说除了影响巨大的科学家外，大量论文其实都是本科学生，研究生，博士生写的。
这些人根本没有多少知名度。
但陆晓还是将这项工作做完了。
当工作完成后，陆晓第一时间找人测试，让其他人看看有没有什么漏洞。
陈杨还有公司的员工们自然是第一批测试人员。
陆晓将网址发给众人，把人都拉到一个群里，发消息道：“大家看看我抽空做的网站，我的论文就不发表在国外期刊上了，以后都发在这里。”
最后陆晓又特地艾特了一下陈杨，说道：“陈哥，我建议你给老板说说，将来咱们科研工作者在评职称，或者其他需要看这个科研工作者的工作成绩的时候，参考我这个网站的数据，而不是去看他发表了多少篇论文，在什么期刊发的论文。”
陈杨自然是第一时间会看陆晓的消息。
他正在上班，老板坐在里面的办公室，正在见大人物。
除了最开始端茶倒水外，陈杨就在做许多事，他手里工作一大堆，除了陆晓这边的，还有老板关心的一切事，他都要了解。
要不是自己有过目不忘的能力，还真无法胜任这份工作。
陈杨自然也是有电脑的，他看到是电脑网站，便使用电脑登录。
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